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面部识别曾被视为未来文明进步的象征,尤其是在《星际迷航》(StarTrek)或《2001:太空漫游》(2001:SpaceOdyssey)等科幻作品中,它已迅速成为我们日常生活的主流组成部分。从为我们的移动设备解锁到在Facebook上为我们的朋友添加标签,这种生物识别技术使身份验证变得快速、简单,而且(大多数时候)准确。

然而,面部识别也一直是许多争议的主题,尤其是在乔治·弗洛伊德(GeorgeFloyd)被枪杀之后,这起事件让人们注意到美国出于种族动机的警察暴行。由于许多警方依靠面部识别技术来识别潜在嫌疑人,亚马逊、微软和IBM等科技巨头已经选择重新考虑他们对其开发和销售的立场。几周后,为执法目的而使用面部识别在英国也被视为非法,上诉法院(CourtofAppeal)宣布,这项技术违反了人权、数据保护法和平等法。

预计欧洲议会(EuropeanParliament)也将就此话题展开辩论,要求政策制定者禁止将面部识别作为生物识别的大规模监控工具。一个隐私倡导者联盟发起了一份请愿书,该请愿书警告称,不规范这项技术可能会带来诸多后果。迄今为止,已有42489人签署了这份请愿书。

尽管如此,面部识别仍被用于许多其他场景,包括工作场所,有时它被信任来做雇佣或解雇员工的决定。

无论在哪里使用,面部识别都可能会吸引很多人的注意。这就是为什么我们整理了一份关于面部识别的利弊清单,这样你就可以了解这个有争议的话题。

人脸识别在社会上有很多好处,包括增加安全和保障,防止犯罪,减少人际交往。在某些情况下,它甚至可以帮助支持医疗工作。

当面部识别与显示孩子几年后的样子的衰老软件相结合时,它甚至可以帮助找到失踪多年的人。

当小偷进入商店时,企业主使用面部识别软件和安全摄像头来识别已知或可疑的小偷。这种先发制人的安全措施有助于防止入店行窃。

由于人们在知道自己被监视的情况下犯罪的可能性更小,这项技术也起到了威慑作用。

多年来,面部识别一直是机场安检的常规组成部分,有助于识别罪犯以及对航空公司和乘客的潜在威胁。

银行和其他机构也使用面部识别来防止欺诈,因为这项技术可以识别之前被指控犯罪的人,并向银行发出警报。如果面部识别技术标记了一名客户,银行就知道要仔细检查这个人在银行的业务。

与指纹等其他类型的安全措施相比,面部识别需要的人力资源更少。它也不需要身体接触或直接的人际互动。相反,它使用人工智能使其成为一个自动和无缝的过程。

它还限制了开门和智能手机解锁、从ATM机取钱或执行其他通常需要PIN码、密码或钥匙的任务时的接触点。

不用现金或信用卡在商店购物,面部识别技术可以识别你的脸,并将商品记入你的账户。

面部识别还可以通过苹果或谷歌标记你云存储中的照片。这使得它更容易组织,查找和分享你的照片。它还在推荐Facebook上的标签方面发挥了作用。

通过研究微妙的面部特征,在某些情况下,面部识别软件可以确定特定的基因突变是如何导致特定的综合症的。这项技术可能比传统的基因检测更快更便宜。

与任何技术一样,使用面部识别也存在潜在的缺陷,比如对隐私的威胁、侵犯权利和个人自由、潜在的数据盗窃和其他犯罪。此外,由于技术上的缺陷,还存在出错的风险。

对个人隐私的威胁是面部识别技术的一个重大缺点。人们不喜欢他们的脸被记录并存储在数据库中,以供未知的未来使用。

隐私是一个大问题,一些城市,包括加州的旧金山和马萨诸塞州的剑桥,已经禁止执法部门使用实时面部识别监控。在这些情况下,警方可以使用个人拥有的监控视频设备录制的视频,但他们不能使用实时面部识别软件。

被面部识别技术记录和扫描,会让人觉得自己的行为总是被监视和判断。此外,警方还可以使用面部识别技术在虚拟犯罪队列中对数据库中的每个人进行识别,这就像在没有正当理由的情况下把你当作犯罪嫌疑人一样。

在一些个人自由有限的国家,通常使用面部识别来监视公民,逮捕那些被视为捣乱者。

不法分子也可以利用面部识别技术对无辜受害者实施犯罪。他们可以收集个人的个人信息,包括从面部扫描中收集并存储在数据库中的图像和视频,来实施身份欺诈。

有了这些信息,小偷可以盗取受害者的信用卡和其他债务,或者以受害者的名义开立银行账户,甚至用受害者的身份建立犯罪记录。

例如,跟踪者可以对在公共场所拍摄的照片进行反向图像搜索,以收集受害者的信息,确定他们是谁,住在哪里。

此外,由于技术犯罪比法律发展得更快,人们可能在该行为被视为犯罪之前就受害。

这项技术依靠算法来进行面部匹配。这些算法对白人男性比其他群体更有效,因为数据库中白人男性的数据比女性和有色人种的数据更多。这在算法中造成了无意识的偏见。

错误肯定存在固有的危险。面部识别软件可能会错误地将某人识别为罪犯,从而导致逮捕。

当你补充说,这项技术与有色人种之间的斗争增加了种族定性指控的可能性时,这个问题就变得令人恼火了。

其他因素也会影响这项技术识别人脸的能力,包括摄像头角度、光线水平、图像或视频质量。人们戴上伪装或稍微改变他们的外表也可以摆脱面部识别技术。

随着面部识别技术的改进,它面临的挑战将会减少。其他技术可能会影响其有效性,包括识别身体部位或人的走路方式。

然而,就目前而言,人脸识别技术的不足和人们对它的依赖意味着它还有发展和改进的空间。

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